Pengarang:
Louise Ward
Tarikh Penciptaan:
12 Februari 2021
Tarikh Kemas Kini:
5 Mungkin 2024
Kandungan
- peringkat
- Bahagian 1 Pengajian Siswazah
- Bahagian 2 Memperoleh kemahiran yang diperlukan
- Bahagian 3 Mendapat pengalaman profesional
- Bahagian 4 Perekrutan yang berjaya
Dengan perkembangan dan kepelbagaian perusahaan, terdapat keperluan yang semakin meningkat untuk sistem data. Jika anda berminat dengan nombor, jika anda suka menyelesaikan masalah dan lulus pengetahuan anda kepada orang lain, kerjaya sebagai penganalisis data akan menjadi pilihan yang tepat untuk anda. Ijazah universiti, kemahiran analisis yang baik dan pengalaman profesional yang berharga membentuk jumlah keperluan untuk melancarkan kerjaya anda sebagai penganalisis data dan berjaya.
peringkat
Bahagian 1 Pengajian Siswazah
-
Dapatkan lesen. Kerja asas bagi penganalisis data memerlukan sekurang-kurangnya gelaran sarjana muda dalam bidang seperti matematik, statistik, ekonomi, pemasaran, kewangan atau IT. -
Memutuskan jika sesuai untuk mempunyai ijazah sarjana atau doktor. Kedudukan penganalisis data tahap tinggi mungkin memerlukan ijazah sarjana atau doktor, walaupun mereka juga menjamin gaji yang lebih tinggi. Sekiranya anda berminat, fikirkan tentang gelar universiti tambahan yang terbaik bagi anda untuk memajukan kerjaya anda.- Sebagai darjah akademik yang sesuai, anda mungkin ingin mempertimbangkan ijazah induk dalam sains data atau pemasaran dan analisis data pemasaran.
-
Daftar untuk pelajaran peribadi. Sekiranya anda fikir anda memerlukan pertolongan dalam kalkulus tak terbatas atau jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang pengekodan, mendaftar untuk kursus, orang atau dalam talian, yang akan melengkapkan anda dengan kemahiran yang anda perlukan untuk menjadi penganalisis data.- Apabila mencari kursus, periksa untuk mengetahui sama ada sekolah atau universiti di komuniti anda menganjurkan seminar atau menawarkan kursus dalam bidang pilihan anda. Mungkin juga ada bengkel latihan di kawasan anda yang boleh anda hadiri.
Bahagian 2 Memperoleh kemahiran yang diperlukan
-
Menguasai algebra di peringkat universiti. Penganalisis data sentiasa bekerja dengan nombor. Oleh itu, anda mestilah memastikan anda selesa dengan matematik. Pemahaman yang baik tentang algebra peringkat universiti adalah penting: anda perlu dapat mentafsir dan menggambarkan fungsi yang berbeza secara grafik. Anda juga perlu menyelesaikan masalah dunia sebenar.- Ia juga berguna untuk menguasai kalkulus infinitesimal dengan beberapa pemboleh ubah dan algebra linear.
-
Mempunyai pemahaman yang baik mengenai statistik. Untuk menjadi seorang penganalisis data, anda perlu dapat mentafsir data dan di mana statistik masuk. Mulakan dengan statistik sekolah menengah atau universiti sebelum datang ke maklumat yang lebih rumit yang diperlukan untuk tugas tersebut.- Purata, median, sisihan piawai, dan mod (nilai dominan) adalah contoh konsep dalam statistik yang perlu anda pelajari di sekolah menengah atau di universiti.
- Pengetahuan yang baik tentang statistik deskriptif dan inferensial juga berguna.
-
Mengasah kemahiran pengekodan dan pengaturcaraan anda. Walaupun anda tidak memerlukan pengkodan atau kepakaran pengaturcaraan untuk bermula sebagai penganalisis data, anda harus mempunyai beberapa pandangan mengenai bidang ini. Mulakan dengan belajar menggunakan program seperti Python, R dan Java sebelum beralih ke alat lain yang lebih kompleks.- Bahasa komputer SQL juga agak digunakan oleh penganalisis data.
- Anda boleh mengambil kursus dalam talian dalam pengekodan dan pengaturcaraan.
-
Membangunkan kemahiran komunikasi dan persembahan. Setelah data anda dianalisis, anda perlu dapat berbual dengan orang lain. Bersedia untuk dapat menjelaskan maklumat rumit dari penyelidikan anda kepada orang yang tidak berada di lapangan dan membuat anda faham. Juga praktikkan menyampaikan data anda secara visual dan praktikal.- Anda sepatutnya dapat mengkomunikasikan data anda secara visual dan lisan. Fahami bagaimana alat-alat seperti ggplot dan matplotlib berfungsi untuk menggambarkan penemuan anda.
-
Berasaskan diri dengan Microsoft Excel. Oleh kerana mengatur data dan membuat pengiraan adalah sebahagian daripada kemahiran anda sebagai penganalisis data, anda harus menguasai Excel. Terdapat banyak tutorial video dalam talian, serta tapak percuma yang akan membantu anda belajar tentang penggunaan terbaik Excel. -
Ketahui lebih lanjut mengenai pembelajaran automatik. Dalam bidang analisis data, adalah penting untuk dapat mengajar komputer bagaimana menggunakan set data untuk membuat ramalan atau membuat keputusan. Cari kursus dalam talian yang boleh mengajar anda segala-galanya tentang pembelajaran automatik. Diharapkan, beberapa kursus ini akan dibebaskan.- Memahami pembelajaran secara automatik memerlukan pengetahuan asas pengaturcaraan dan statistik.
- Terdapat tiga jenis pembelajaran automatik: pembelajaran diawasi, pembelajaran tetulang, dan pembelajaran tanpa pengawasan.
- Sebagai contoh pembelajaran diselia, kami menggunakan penapis dalam peti masuk untuk menyekat spam yang dikenal pasti sebagai spam. Apabila Netflix membuat cadangan siri atau filem yang mungkin menarik minat anda, kami bercakap mengenai pembelajaran tanpa pengawasan. Sebuah kereta automatik yang mampu memvisualisasikan dan menyesuaikan diri dengan persekitarannya akan beroperasi di bawah sistem pembelajaran tetulang.
Bahagian 3 Mendapat pengalaman profesional
-
Cari syarikat yang memerlukan analisis data. Tumpukan carian pekerjaan anda pada syarikat yang cenderung mempunyai lebih banyak keperluan untuk penganalisis data daripada yang lain. Agensi pemasaran, syarikat teknologi dan institusi kewangan cenderung untuk merekrut penganalisis data yang akan ditugaskan untuk menafsirkan data dan menerangkannya dengan lebih mudah.- Semak laman web syarikat yang menarik minat anda untuk melihat sama ada mereka mempunyai kekosongan atau, lakukan carian dalam talian global. Sekiranya anda tahu seseorang yang bekerja di lapangan, tanyakan kepada mereka jika mereka tahu tentang kekosongan.
-
Memohon latihan magang Latihan magang adalah batu loncatan untuk mencari pekerjaan di sebuah syarikat besar. Kebanyakan masa, untuk mendapatkan magang dalam bidang ini, anda mesti mendaftar dalam program yang membawa kepada diploma sebelum memohon. Bergantung kepada sektor aktiviti, anda perlu menguasai Python, R atau pengaturcaraan SQL. Menguasai tiga bahasa ini adalah aset sebenar.- Kebanyakan peluang pekerjaan ini adalah latihan tanpa gaji atau musim panas. Jadi, cuba untuk bertanya sebelum memohon untuk mengetahui semua butirannya.
-
Sertai organisasi perdagangan. Organisasi perdagangan menawarkan sumber yang unik untuk beroperasi seperti bengkel latihan, peluang rangkaian atau pusat bantuan dalam talian. Terdapat beberapa organisasi yang mengkhusus dalam analisis data seperti Persatuan Statistik Perancis (SFdS). Lakukan carian dalam talian untuk melihat sama ada anda mahu menyertai salah seorang daripada mereka.- Untuk menyertai organisasi perdagangan, pergi ke laman web persatuan mereka untuk mengetahui lebih lanjut mengenai keperluan keahlian. Anda mungkin boleh melanggan secara percuma dan mempunyai akses terhad kepada sumber yang tersedia. Selalunya tahap keahlian yang berbeza yang menawarkan faedah bergantung kepada jumlah langganan anda.
-
Matlamat untuk pekerjaan asas. Pekerjaan utama akan memberi anda pengetahuan dan pengalaman berharga yang anda perlukan untuk mendapatkan pekerjaan peringkat tinggi. Juga, mesti diakui bahawa walaupun pekerjaan asas menawarkan upah yang baik dan syarikat sentiasa mencari penganalisis statistik dan penganalisis perniagaan.- Kerja teras biasanya memerlukan ijazah sarjana muda, bukan ijazah sarjana atau kedoktoran.
Bahagian 4 Perekrutan yang berjaya
-
Tulis a CV profesional dan surat lamaran. Resume dan surat lamaran anda adalah kesan pertama yang anda berikan kepada majikan. Luangkan masa untuk menyerlahkan kemahiran dan pengalaman anda untuk menunjukkan bahawa anda adalah orang yang tepat untuk pekerjaan itu. Apabila anda selesai, pastikan anda membaca semula resume anda supaya ia tidak mengandungi sebarang kesilapan. -
Menyelidik syarikat itu sebelum wawancara. Dengan membuat pertanyaan tentang syarikat terlebih dahulu, anda pasti akan datang ke pejabat bersedia untuk mengadakan perbincangan serius mengenai kerja. Lawati laman web syarikat untuk mengetahui lebih lanjut mengenai projek-projek yang dijalankan dan program yang digunakannya.- Sekiranya syarikat itu berada di rangkaian sosial, lawati profil mereka untuk membaca penerbitan terkini mereka.
-
Berlatih menjawab soalan yang berpotensi. Lakukan carian dalam talian mengenai soalan yang biasanya ditanya semasa wawancara. Kemudian berlatih dengan kawan atau rekod jawapan anda untuk melihat apakah anda boleh memperbaiki.- Berikut adalah beberapa soalan yang berpotensi: "Apakah konsep anda tentang data besar? Atau "menggambarkan masalah yang sering ditemui penganalisis data dalam kerja mereka. "
-
Bersedia untuk menunjukkan kemahiran teknikal anda. Bergantung pada kedudukan, anda mungkin diminta untuk menunjukkan kemahiran teknikal anda. Ketahui jenis program yang digunakan syarikat sebelum hari wawancara dan bersiap sedia untuk menunjukkan pewawancara bahawa anda sangat selesa dengan alat ini.- Berikut adalah beberapa kemahiran teknikal yang mungkin anda ada: pengekodan, pengaturcaraan, atau menganalisis data menggunakan sumber yang berbeza.
-
Fikirkan soalan yang boleh anda ajukan kepada pewawancara. Pada akhir wawancara, tanyakan soalan seperti: "Apakah jenis projek yang saya akan uruskan secara umum? Program apa yang anda lebih suka menggunakan untuk memvisualisasikan data? Soalan-soalan menunjukkan minat anda dalam pekerjaan dan dapat membantu anda menonjol dari calon lain.
