Kandungan

• Langkah-langkah
• Petua
• Bahan yang diperlukan

Selang keyakinan adalah petunjuk ketepatan dalam pengukurannya. Ini juga merupakan indikasi seberapa stabil anggaran tersebut, yaitu seberapa dekatnya dengan anggaran asalnya dalam hal eksperimen baru. Ikuti langkah di bawah untuk mengira selang keyakinan untuk data anda.

Langkah-langkah

1. 

   Tuliskan data fenomena yang akan dianalisis. Katakan anda menjumpai pernyataan berikut: "berat purata pelajar lelaki di Universiti ABC ialah "Anda sekarang akan menjalankan ujian untuk menentukan seberapa tepat kemungkinan untuk meramalkan berat bahagian populasi itu dalam selang keyakinan yang diberikan.

2. 

   
   
   Pilih sampel dalam populasi yang dipilih. Ia akan digunakan untuk mengumpulkan data untuk menguji hipotesis. Andaikan percubaan anda memilih pelajar secara rawak.

3. 

   Hitung min sampel dan sisihan piawai min. Pilih (dalam kedua-dua pemboleh ubah) statistik sampel pilihan anda untuk parameter yang dikaji. Parameter populasi, pada gilirannya, mewakili ciri umum bagi penduduk. Ketahui cara menentukan min sampel dan sisihan piawai sampel:
   • Untuk mengira min sampel data, tambah nilai yang berkaitan dengan berat pelajar dan bahagikan hasilnya dengan jumlah pengukuran. Ini akan menghasilkan berat purata.
   • Untuk mengira sisihan piawai sampel, pertama-tama anda perlu membuat purata data. Selanjutnya, perlu menentukan tahap varians, atau min antara penyimpangan kuasa dua. Apabila anda menjumpai nombor itu, anda hanya perlu mengira punca kuasa duanya. Katakan sisihan piawai di sini sama dengan (perhatikan bahawa maklumat ini kadangkala sudah ada dalam penyataan masalah statistik).

4. 

   
   
   Tentukan tahap keyakinan yang diingini. Umumnya, nilai yang paling umum adalah, dan, dan mungkin sudah ada dalam penyataan masalah yang dimaksudkan. Katakan di sini bahawa pilihan anda adalah.

5. 

   Hitung margin ralat. Adalah mungkin untuk menentukan nilai ini dengan menggunakan persamaan berikut:, di mana ia mewakili pekali keyakinan (menjadi tahap keyakinan), ia mewakili sisihan piawai dan mewakili ukuran sampel. Ini hanyalah cara lain untuk menunjukkan bahawa anda perlu menggandakan nilai kritikal dengan kesalahan standard. Inilah cara untuk meneruskan dengan membahagikan proses kepada beberapa bahagian:
   • Untuk menentukan nilai kritikal, atau, perhatikan terlebih dahulu bahawa tahap keyakinan akan sama dengan. Tukarkan peratusan itu ke nilai perpuluhannya () dan bahagikan dengan untuk mendapatkan. Seterusnya, lihat jadual nilai Z (dalam Bahasa Inggeris) dalam mencari nilai yang disertakan. Anda akan melihat bahawa hasil yang paling hampir adalah di persimpangan antara baris dan lajur.
   • Untuk menentukan ralat piawai, ambil sisihan piawai () dan bahagikannya dengan punca kuasa dua ukuran sampel (), dan anda akan mendapatkannya.
   • Darabkan dengan (nilai kritikal mengikut ralat standard) dan anda akan mendapat margin kesalahan.

6. 

   
   
   Tetapkan selang keyakinan. Untuk itu, anda hanya perlu mengira rata-rata () dan menulisnya disertakan dengan a dan margin kesalahan. Jawapannya, dalam kes ini, adalah. Anda akan menjumpai had atas dan bawah selang keyakinan dengan menambahkan dan mengurangkan margin kesalahan dari nilai min. Oleh itu, had bawah akan dan had atas akan.
   • Anda juga boleh menggunakan persamaan ini untuk menentukan selang keyakinan:
     
     Di sini, ia mewakili rata-rata.

Petua

• Kedua-dua nilai dapat dikira secara manual dan dengan bantuan grafik kalkulator atau jadual statistik yang biasa terdapat dalam buku teks. Skor bahkan boleh ditetapkan dengan kalkulator taburan normal, sementara skor menggunakan kalkulator taburan. Terdapat juga alat yang terdapat di internet.
• Populasi sampel mestilah normal untuk selang keyakinan berlaku.
• Nilai kritikal yang digunakan untuk mengira margin kesalahan adalah pemalar yang dinyatakan sebagai skor atau sebagai skor. Skor biasanya disukai apabila sisihan piawai penduduk tidak diketahui atau sampel yang lebih kecil digunakan.
• Terdapat beberapa kaedah, seperti persampelan rawak mudah, persampelan sistematik dan pensampelan berstrata, di mana sampel perwakilan dapat dipilih untuk digunakan dalam menguji hipotesis.
• Selang keyakinan tidak menunjukkan kemungkinan hasil tertentu. Contohnya, jika anda tahu dengan yakin bahawa rata-rata populasi adalah antara dan, selang keyakinan bukanlah petunjuk bahawa purata akan berada dalam julat yang dikira.

Bahan yang diperlukan

• Populasi sampel perwakilan;
• Komputer;
• Akses internet;
• Buku teks statistik;
• Kalkulator grafik.